Ciclo. Tu guía de IA. Marca tu camino: conoce, decide y úsala con criterio. S1

martes 20 de octubre de 2026

11:00 - 13:00 (10:00 - 12:00 en Canarias)

Se habla mucho de lo que la inteligencia artificial puede hacer por un negocio, y bastante menos de lo que conviene saber y preguntarse antes de dejarla entrar. Este ciclo de 3 sesiones propone las dos cosas a la vez: conocer para qué sirve de verdad la IA en un emprendimiento pequeño (y para qué hay opciones mejores que no son IA), y construir criterio propio para decidir cuándo usarla, cuándo no, con qué herramienta y en qué condiciones.

No hace falta ningún conocimiento técnico. Trabajaremos con casos de negocios como los de la comunidad de la escuela (servicios, producto artesano, proximidad, proyectos individuales y colectivos), con alguna demostración en vivo honesta (con sus aciertos y sus fallos) y con trabajo en grupos pequeños. La mirada responsable no es un tema aparte sino la forma de tratarlo todo: qué pasa con los datos, con el trabajo y el aprendizaje propios, con la confianza de las clientas, con el planeta y con la autonomía de cada proyecto.

A lo largo de las 3 sesiones del ciclo completaremos nuestra guía de uso de la IA y al cerrar el ciclo, cada alumna tendrá un documento propio, breve y aplicable desde el día siguiente, con las aplicaciones y lineas rojas. Una guía con nombre propio.

Sesión 1 · La IA sin humo: entenderla y saber cuándo conviene

Qué es y qué no es la IA generativa
Para qué tareas aporta de verdad y para cuáles hay opciones mejores, más barataso más fiables que no son IA.
El tiempo tratado con honestidad: cuándo la IA lo devuelve, cuándo lo consume (revisar, corregir, volver a pedir) y cuándo lo traslada a otra persona.

Brianda Yáñez Arrondo lleva más de 20 años dedicada a la tecnología y la transformación digital. Científica de datos, está especializada en el uso responsable y la gobernanza de la IA (norma ISO 42001) y en los sistemas de IA de alto riesgo. Es socia de Simbiótica, cooperativa de desarrollo de software libre, ciencia de datos e IA con los valores de la economía social y solidaria.